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接口防刷!利用redisson快速实现自定义限流注解

2024/10/24 12:26:41 来源:https://blog.csdn.net/2201_75506216/article/details/140531976  浏览:    关键词:接口防刷!利用redisson快速实现自定义限流注解

问题:
在日常开发中,一些重要的对外接口,需要加上访问频率限制,以免造成资��损失。

如登录接口,当用户使用手机号+验证码登录时,一般我们会生成6位数的随机验证码,并将验证码有效期设置为1-3分钟,如果对登录接口不加以限制,理论上,通过技术手段,快速重试100000次,即可将验证码穷举出来。

解决思路:对登录接口加上限流操作,如限制一分钟内最多登录5次,登录次数过多,就返回失败提示,或者将账号锁定一段时间。

实现手段:利用redis的有序集合即Sorted Set数据结构,构造一个令牌桶来实施限流。而redisson已经帮我们封装成了RRateLimiter,通过redisson,即可快速实现我们的目标。

  • 定义一个限流注解

      import org.redisson.api.RateIntervalUnit;import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface GlobalRateLimiter {String key();long rate();long rateInterval() default 1L;RateIntervalUnit rateIntervalUnit() default RateIntervalUnit.SECONDS;}
    
  • 利用aop进行切面

      import com.zj.demoshow.annotion.GlobalRateLimiter;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.Around;import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;import org.redisson.Redisson;import org.redisson.api.RRateLimiter;import org.redisson.api.RateIntervalUnit;import org.redisson.api.RateType;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.core.DefaultParameterNameDiscoverer;import org.springframework.expression.Expression;import org.springframework.expression.ExpressionParser;import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser;import org.springframework.expression.spel.support.StandardEvaluationContext;import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.Resource;import java.lang.reflect.Method;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Aspect@Component@Slf4jpublic class GlobalRateLimiterAspect {@Resourceprivate Redisson redisson;@Value("${spring.application.name}")private String applicationName;private final DefaultParameterNameDiscoverer discoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer();@Pointcut(value = "@annotation(com.zj.demoshow.annotion.GlobalRateLimiter)")public void cut() {}@Around(value = "cut()")public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();Method method = methodSignature.getMethod();String className = method.getDeclaringClass().getName();String methodName = method.getName();GlobalRateLimiter globalRateLimiter = method.getDeclaredAnnotation(GlobalRateLimiter.class);Object[] params = joinPoint.getArgs();long rate = globalRateLimiter.rate();String key = globalRateLimiter.key();long rateInterval = globalRateLimiter.rateInterval();RateIntervalUnit rateIntervalUnit = globalRateLimiter.rateIntervalUnit();if (key.contains("#")) {ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();StandardEvaluationContext ctx = new StandardEvaluationContext();String[] parameterNames = discoverer.getParameterNames(method);if (parameterNames != null) {for (int i = 0; i < parameterNames.length; i++) {ctx.setVariable(parameterNames[i], params[i]);}}Expression expression = parser.parseExpression(key);Object value = expression.getValue(ctx);if (value == null) {throw new RuntimeException("key无效");}key = value.toString();}key = applicationName + "_" + className + "_" + methodName + "_" + key;log.info("设置限流锁key={}", key);RRateLimiter rateLimiter = this.redisson.getRateLimiter(key);if (!rateLimiter.isExists()) {log.info("设置流量,rate={},rateInterval={},rateIntervalUnit={}", rate, rateInterval, rateIntervalUnit);rateLimiter.trySetRate(RateType.OVERALL, rate, rateInterval, rateIntervalUnit);//设置一个过期时间,避免key一直存在浪费内存,这里设置为延长5分钟long millis = rateIntervalUnit.toMillis(rateInterval);this.redisson.getBucket(key).expire(Long.sum(5 * 1000 * 60, millis), TimeUnit.MILLISECONDS);}boolean acquire = rateLimiter.tryAcquire(1);if (!acquire) {//这里直接抛出了异常  也可以抛出自定义异常,通过全局异常处理器拦截进行一些其他逻辑的处理throw new RuntimeException("请求频率过高,此操作已被限制");}return joinPoint.proceed();}}
    

ok,通过以上两步,即可完成我们的限流注解了,下面通过一个接口验证下效果。

新建一个controller,写一个模拟登录的方法。

@RestController
@RequestMapping(value = "/user")
public class UserController {@PostMapping(value = "/testForLogin")//以account为锁的key,限制每分钟最多登录5次@GlobalRateLimiter(key = "#params.account", rate = 5, rateInterval = 60)R<Object> testForLogin(@RequestBody @Validated LoginParams params) {//登录逻辑return R.success("登录成功");}
}

启动服务,通过postman访问此接口进行验证。
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