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数据赋能(114)——体系:监控数据采集——技术方法、主要工具

2024/11/30 8:37:23 来源:https://blog.csdn.net/lh1793/article/details/139438161  浏览:    关键词:数据赋能(114)——体系:监控数据采集——技术方法、主要工具
技术方法

监控数据采集的技术方法主要包括以下几种:

  1. 物理传感器采集:在设备运行过程中,物理传感器可以实时采集设备的温度、湿度、压力、振动等数据,并将这些数据送往数据采集单元。这种方法采集到的数据准确性高,具有可靠性和实时性,有助于对设备进行实时监控和预测性维护。
  2. 读取/proc目录:在Linux操作系统中,/proc是一个伪文件系统,其中保存了大量“运行时”信息。通过读取/proc目录下的文件,可以获取内存数据、网卡流量、机器负载等监控数据。
  3. 执行命令行工具:通过调用系统命令并解析其输出,可以获取各种监控数据。这种方法简单直接,适用于多种场景。
  4. 远程黑盒探测:典型的探测手段包括ICMP、TCP和HTTP等。这种方法通常使用专门的软件或采集器(如Blackbox Exporter、Categraf、Datadog-Agent等)来执行远程探测,以获取设备的监控数据。
  5. 拉取特定协议的数据:许多组件通过HTTP接口暴露自身的监控指标。例如,通过访问RabbitMQ的/api/overview接口,可以获取Message数量、Connection数量等概要信息。
  6. 网络数据采集:随着物联网技术的发展,网络数据采集在设备运行监控中的应用越来越广泛。通过接入传感器,实时采集设备数据并通过网络传输到云端,企业可以在云端对设备进行运行状态监控和预测性维护。
  7. 离线采集与实时采集:离线采集通常使用ETL等工具进行数据的提取、转换和加载。实时采集则主要用于考虑流处理的业务场景,如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和web服务器记录的用户访问行为等。实时采集工具包括Flume和Kafka等。
常用工具

监控数据采集主要工具如下:

  1. Agent 代理:Agent 是安装在目标系统或设备上的轻量级程序,用于收集该系统或设备的监控数据。这些 Agent 可以通过配置来收集特定的指标,并将数据发送到监控服务器或数据存储系统。常见的 Agent 代理有 Zabbix Agent、Prometheus Node Exporter 等。
  2. SNMP (Simple Network Management Protocol):SNMP 是一种网络管理协议,用于网络设备(如路由器、交换机、服务器等)之间的通信和监控。通过 SNMP,可以收集网络设备的状态、性能、配置等信息。常用的 SNMP 客户端和服务器工具有 MRTG、Cacti 等。
  3. 日志分析工具:日志分析工具用于收集、解析和存储系统、应用程序和服务的日志数据。这些工具可以帮助识别潜在的问题、分析性能瓶颈以及进行故障排除。常见的日志分析工具包括 Splunk、ELK Stack(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)等。
  4. API 接口调用:对于许多云服务、SaaS 应用程序和 API 驱动的系统,可以通过调用其提供的 API 接口来获取监控数据。这些 API 通常提供了一系列方法和参数,允许开发者以编程方式查询和检索数据。使用 API 接口调用时,需要了解目标系统的 API 文档和认证机制。
  5. 数据库查询工具:如果监控数据存储在数据库中,可以使用数据库查询工具(如 SQL 查询工具)来检索这些数据。这些工具允许用户编写查询语句来提取特定的数据子集,并对其进行进一步的分析和处理。
  6. 分布式追踪系统:对于分布式系统和服务,分布式追踪系统(如 SkyWalking、Jaeger、Zipkin 等)可以帮助收集和分析跨多个服务和组件的请求和响应数据。这些系统可以生成详细的追踪图和性能指标,帮助开发者识别和解决性能问题。
  7. 网络爬虫:在某些情况下,可能需要从网站上抓取数据以进行监控。网络爬虫(如 Scrapy、BeautifulSoup 等)可以用于自动化地访问网页、提取所需的数据并将其保存到本地或发送到监控服务器。
  8. 自定义脚本和工具:根据特定的需求和数据源类型,可以使用自定义脚本和工具来收集监控数据。这些脚本和工具可以使用各种编程语言(如 Python、Shell、PowerShell 等)编写,以适应特定的采集环境和数据格式。

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