案例分析：遍历map 内部元素相加

案例分析：遍历map 内部元素相加

20240912 写在前面：造轮子 有什么不好呢？我造了轮子，你造了发动机，他造了车身铁皮，我们组装一下就可以上路了，不是吗？走，开路！

问题：

最近开发中遇到一个问题，就是多设备 Long 对应了一组数据 Double[]，Double[]又是个多列数组，但是列数相同。期望是将Double[]相同列的值求和合并，并输出一个 求和后的Double[]

简单的说就是：

遍历Map<Long, Double[]> devPowerMap 将其中的double[]相同索引的相加 输出一个新的Double。

…大家先思考一下…试试自己有咩有答案。

one ti

程序员暑假作业课后答案[狗头]：

我们的目的是遍历 Map<Long, Double[]>，并将其中每个 double[] 的相同索引的值相加，那么可以通过以下步骤实现：

1. 初始化一个结果数组，长度与 Double[] 相同，用来存储每个索引的总和。
2. 遍历 Map<Long, Double[]> 中的每个 Double[]，将相同索引的值进行相加。
3. 输出总和的结果数组。

实现代码：

package com.javastudy.springboot3framework.myapp.tools;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** @author zhizhou   2024/9/12 22:45*/
public class SumMapValues {public static void main(String[] args) {// 初始化Map<Long, Double[]>Map<Long, Double[]> devPowerMap = new HashMap<>();devPowerMap.put(1L, new Double[]{1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0});devPowerMap.put(2L, new Double[]{6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0});devPowerMap.put(3L, new Double[]{11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0});// 假设所有 Double[] 的长度相同，初始化一个总和数组int length = devPowerMap.values().iterator().next().length; // 获取数组长度Double[] totalSums = new Double[length];// 初始化 totalSums 数组为0for (int i = 0; i < length; i++) {totalSums[i] = 0.0;}// 遍历 Map，累加相同索引的值for (Map.Entry<Long, Double[]> entry : devPowerMap.entrySet()) {Double[] values = entry.getValue();for (int i = 0; i < values.length; i++) {totalSums[i] += values[i];}}// 输出每个索引相加后的总和System.out.println("每个索引值的和:");for (int i = 0; i < totalSums.length; i++) {System.out.println("索引 " + i + " 对应值之和: " + totalSums[i]);}}
}

代码说明：

1. devPowerMap：一个 Map<Long, Double[]>，键为设备ID，值为 Double[]。
2. totalSums：一个数组，用来存储相同索引位置的累加结果。它的长度是从 Map 中取的第一个 Double[] 的长度。
3. 遍历逻辑：
   • 遍历 Map 中的每个 Double[]，将其相同索引的值累加到 totalSums 中。
   • 输出累加结果。

输出结果：

假设 devPowerMap 包含如下数据：

devPowerMap.put(1L, new Double[]{1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0});
devPowerMap.put(2L, new Double[]{6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0});
devPowerMap.put(3L, new Double[]{11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0});

则输出结果为：

每个索引值的和:
索引 0 对应值之和: 18.0
索引 1 对应值之和: 21.0
索引 2 对应值之和: 24.0
索引 3 对应值之和: 27.0
索引 4 对应值之和: 30.0

这个方案可以高效地遍历 Map<Long, Double[]> 并对每个索引的值进行相加。目前这个问题是解决了，那我们再扩展一下，相同索引求和是一种场景。

• 那假如 Double[]中每2个一组再求和呢？
• 要是 直接求总和呢？

大家可以思考一下，试试看~