Linux——信号量和（环形队列消费者模型）

Linux——线程条件变量（同步）-CSDN博客

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前言

信号量（Semaphore）是一种用于多线程或多进程环境下实现同步和互斥的机制。

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一、信号量是什么？

信号量本质上是一个计数器，用于控制对共享资源的访问。它的值表示当前可用的资源数量。当一个线程或进程想要访问某个共享资源时，它需要先检查信号量的值。如果信号量的值大于 0，则表示有可用资源，该线程或进程可以获取资源并将信号量的值减 1；如果信号量的值为 0，则表示没有可用资源，该线程或进程需要等待，直到其他线程或进程释放资源，使信号量的值大于 0。

二、信号量

1、主要类型

• 二进制信号量：也称为互斥信号量，它的值只能是 0 或 1。主要用于实现互斥访问，确保在任何时刻只有一个线程或进程能够访问共享资源，就像一个房间只有一把钥匙，谁拿到钥匙谁才能进入房间使用里面的资源，使用完后把钥匙放回，其他人才有机会拿到钥匙进入。
• 计数信号量：其值可以是任意非负整数，用于控制同时访问共享资源的线程或进程数量。比如有一个停车场有 10 个停车位，就可以用一个初始值为 10 的计数信号量来表示，每有一辆车进入停车场，信号量的值就减 1，当信号量的值为 0 时，表示停车场已满，后续车辆需要等待。

2、操作

• P 操作：也称为 wait 操作或 down 操作。当一个进程或线程执行 P 操作时，它会检查信号量的值。如果信号量的值大于 0，则将信号量的值减 1，然后进程或线程可以继续执行；如果信号量的值为 0，则进程或线程会被阻塞，放入等待队列，直到信号量的值大于 0。
• V 操作：也称为 signal 操作或 up 操作。当一个进程或线程执行 V 操作时，它会将信号量的值加 1。如果此时有其他进程或线程正在等待该信号量（即信号量的值为 0 且有进程在等待队列中），则系统会从等待队列中唤醒一个进程或线程，使其能够执行 P 操作并获取资源。

3、应用场景

• 资源管理：可以用于管理系统中的各种资源，如内存、文件、网络连接等。通过信号量可以确保资源的合理分配和使用，避免资源冲突和过度使用。
• 进程同步：在多个进程或线程协同工作的场景中，信号量可以用于实现进程之间的同步。例如，一个进程需要等待另一个进程完成某个任务后才能继续执行，就可以使用信号量来实现这种等待和唤醒机制。
• 生产者 - 消费者问题：是信号量应用的经典场景。生产者进程生产数据并将其放入缓冲区，消费者进程从缓冲区中取出数据进行消费。通过信号量可以控制生产者和消费者的行为，确保缓冲区不会被过度写入或读取。

三、信号量函数

1、sem_init 函数

• 功能：用于初始化一个信号量。
• 原型：int sem_init(sem_t *sem, int pshared, unsigned int value);
• 参数：sem是指向要初始化的信号量的指针；pshared指定信号量是否在进程间共享，0 表示仅在线程间共享，非 0 表示在进程间共享；value是信号量的初始值。
• 返回值：成功时返回 0，失败时返回 - 1，并设置errno以指示错误原因。

2、sem_wait 函数

• 功能：对信号量执行 P 操作，即等待信号量变为可用。
• 原型：int sem_wait(sem_t *sem);
• 参数：sem是指向要操作的信号量的指针。
• 返回值：成功时返回 0，若信号量的值为 0，则线程会阻塞直到信号量可用；失败时返回 - 1，并设置errno。

3、sem_post 函数

• 功能：对信号量执行 V 操作，释放信号量，使信号量的值加 1。
• 原型：int sem_post(sem_t *sem);
• 参数：sem是指向要操作的信号量的指针。
• 返回值：成功时返回 0，失败时返回 - 1，并设置errno。

4、sem_destroy 函数

• 功能：销毁一个信号量，释放相关资源。
• 原型：int sem_destroy(sem_t *sem);
• 参数：sem是指向要销毁的信号量的指针。
• 返回值：成功时返回 0，失败时返回 - 1，并设置errno。

​​​​​​​5、sem_getvalue 函数

• 功能：获取信号量的当前值。
• 原型：int sem_getvalue(sem_t *sem, int *sval);
• 参数：sem是指向要查询的信号量的指针；sval是一个整数指针，用于存储信号量的当前值。​​​​​​​
• 返回值：成功时返回 0，并将信号量的当前值存储在sval指向的位置；失败时返回 - 1，并设置errno以指示错误原因。

6、sem_trywait 函数

• 功能：尝试对信号量执行 P 操作，但不会阻塞线程。如果信号量的值大于 0，则将信号量的值减 1 并立即返回；如果信号量的值为 0，则立即返回错误，而不会阻塞线程。
• 原型：int sem_trywait(sem_t *sem);
• 参数：sem是指向要操作的信号量的指针。
• 返回值：成功时返回 0，此时表示成功获取信号量并将其值减 1；如果信号量的值为 0，无法获取信号量，则返回 - 1，并将errno设置为EAGAIN。

7、sem_timedwait 函数

• 功能：对信号量执行 P 操作，但会设置一个超时时间。如果在超时时间内信号量变为可用，则获取信号量并返回；如果超时时间已过，信号量仍不可用，则返回错误。
• 原型：int sem_timedwait(sem_t *sem, const struct timespec *abs_timeout);
• 参数：sem是指向要操作的信号量的指针；abs_timeout是一个指向struct timespec结构体的指针，用于指定绝对超时时间。
• 返回值：成功时返回 0，若在超时时间内未获取到信号量，则返回 - 1，并将errno设置为ETIMEDOUT。

四、环形队列

1、定义与原理

• 环形队列是一种基于队列的数据结构，它将队列的首尾相连，形成一个环形的存储空间。与普通队列不同，环形队列可以更有效地利用存储空间，避免了普通队列在元素出队后出现的前端空闲空间无法利用的问题。
• 它通过使用两个指针，即队头指针（front）和队尾指针（rear）来管理队列中的元素。当队尾指针到达队列的末尾时，它会重新回到队列的开头，继续存储新元素，从而实现了循环利用空间的功能。

2、操作

• 初始化：创建一个指定大小的数组来存储队列元素，并将队头指针和队尾指针都初始化为 0，表示队列为空。
• 入队操作：当要将一个新元素插入到环形队列中时，首先检查队列是否已满。如果未满，将新元素存储在队尾指针所指向的位置，然后将队尾指针向后移动一位。如果队尾指针已经到达数组的末尾，则将其重新设置为数组的开头位置。
• 出队操作：从环形队列中删除元素时，首先检查队列是否为空。如果不为空，取出队头指针所指向的元素，然后将队头指针向后移动一位。同样，如果队头指针到达数组的末尾，也需要将其重新设置为数组的开头位置。
• 判断队列空满
  • 一般采用牺牲一个存储空间的方法来区分队列空和满的情况，即当(rear + 1) % maxSize == front时，认为队列已满，其中maxSize是队列的最大容量；当front == rear时，认为队列是空的。
  • 也可以使用一个计数器来记录队列中元素的个数，当计数器的值为 0 时表示队列为空，当计数器的值等于maxSize时表示队列已满。

五、线程池

线程池是一种多线程处理形式，它将多个线程预先创建并放入一个池中，以方便对线程进行管理和重复利用，从而提高系统性能和资源利用率。以下是关于线程池的详细介绍：

基本原理

• 线程创建与管理：线程池在初始化时会创建一定数量的线程，并将它们放入线程池中。这些线程在创建后不会立即执行具体任务，而是处于等待状态，等待接收任务并执行。
• 任务队列：线程池通常会维护一个任务队列，用于存储待执行的任务。当有新任务到来时，会将任务添加到任务队列中。线程池中的线程会不断从任务队列中获取任务，并执行相应的操作。
• 线程复用：线程执行完一个任务后，不会立即销毁，而是返回到线程池中，继续等待下一个任务。这样可以避免频繁地创建和销毁线程，减少了线程创建和销毁所带来的开销，提高了系统的性能和响应速度。

主要功能

• 提高资源利用率：通过复用线程，避免了因频繁创建和销毁线程而带来的资源浪费，尤其是在处理大量短时间任务时，能显著提高系统资源的利用率。
• 控制并发度：可以限制同时执行的线程数量，避免过多线程同时运行导致系统资源过度消耗，从而保证系统的稳定性和响应能力。
• 简化线程管理：将线程的创建、调度和管理等工作封装在一个线程池中，使得开发者无需直接管理大量的线程，降低了多线程编程的复杂性，提高了代码的可维护性和可读性。

实现方式

• 线程池的组成部分
  • 线程集合：存储线程池中的所有线程，一般使用线程数组或线程列表来实现。
  • 任务队列：用于存放待执行的任务，通常使用队列数据结构，如阻塞队列来实现。当任务队列满时，新任务可能会被阻塞或根据特定的策略进行处理。
  • 线程池管理模块：负责线程池的初始化、线程的创建与销毁、任务的分配与调度等管理工作。它根据任务队列的状态和线程池的配置参数，决定是否需要创建新的线程或回收空闲线程。
• 工作流程
  • 任务提交：用户将任务提交到线程池，任务会被放入任务队列中。
  • 任务分配：线程池中的线程会不断从任务队列中获取任务。当线程获取到任务后，就开始执行任务。
  • 线程管理：线程池管理模块会监控线程的状态，当线程执行完任务后，会将其重新放回线程池中，使其可以继续执行下一个任务。如果线程池中的线程数量超过了最大线程数，或者有空闲线程超过了一定的空闲时间，线程池管理模块会负责销毁这些线程，以释放资源。

六、基于环形队列的消费者模型

1、main函数

#include <iostream>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>
#include <ctime>
#include "RingQueue.hpp"
#include "Task.hpp"using namespace std;struct ThreadData
{RingQueue<Task> *rq;std::string threadname;
};void *Productor(void *args)
{// sleep(3);ThreadData *td = static_cast<ThreadData*>(args);RingQueue<Task> *rq = td->rq;std::string name = td->threadname;int len = opers.size();while (true){// 1. 获取数据int data1 = rand() % 10 + 1;usleep(10);int data2 = rand() % 10;char op = opers[rand() % len];Task t(data1, data2, op);// 2. 生产数据rq->Push(t);cout << "Productor task done, task is : " << t.GetTask() << " who: " << name << endl;sleep(1);}return nullptr;
}void *Consumer(void *args)
{ThreadData *td = static_cast<ThreadData*>(args);RingQueue<Task> *rq = td->rq;std::string name = td->threadname;while (true){// 1. 消费数据Task t;rq->Pop(&t);// 2. 处理数据t();cout << "Consumer get task, task is : " << t.GetTask() << " who: " << name << " result: " << t.GetResult() << endl;// sleep(1);}return nullptr;
}int main()
{srand(time(nullptr) ^ getpid());RingQueue<Task> *rq = new RingQueue<Task>(50);pthread_t c[5], p[3];for (int i = 0; i < 1; i++){ThreadData *td = new ThreadData();td->rq = rq;td->threadname = "Productor-" + std::to_string(i);pthread_create(p + i, nullptr, Productor, td);}for (int i = 0; i < 1; i++){ThreadData *td = new ThreadData();td->rq = rq;td->threadname = "Consumer-" + std::to_string(i);pthread_create(c + i, nullptr, Consumer, td);}for (int i = 0; i < 1; i++){pthread_join(p[i], nullptr);}for (int i = 0; i < 1; i++){pthread_join(c[i], nullptr);}return 0;
}

2、RingQueue.hpp 

#pragma once
#include <iostream>
#include <vector>
#include <semaphore.h>
#include <pthread.h>const static int defaultcap = 5;template<class T>
class RingQueue{
private:void P(sem_t &sem){sem_wait(&sem);}void V(sem_t &sem){sem_post(&sem);}void Lock(pthread_mutex_t &mutex){pthread_mutex_lock(&mutex);}void Unlock(pthread_mutex_t &mutex){pthread_mutex_unlock(&mutex);}
public:RingQueue(int cap = defaultcap):ringqueue_(cap), cap_(cap), c_step_(0), p_step_(0){sem_init(&cdata_sem_, 0, 0);sem_init(&pspace_sem_, 0, cap);pthread_mutex_init(&c_mutex_, nullptr);pthread_mutex_init(&p_mutex_, nullptr);}void Push(const T &in) // 生产{P(pspace_sem_);Lock(p_mutex_); // ?ringqueue_[p_step_] = in;// 位置后移，维持环形特性p_step_++;p_step_ %= cap_;Unlock(p_mutex_); V(cdata_sem_);}void Pop(T *out)       // 消费{P(cdata_sem_);Lock(c_mutex_); // ?*out = ringqueue_[c_step_];// 位置后移，维持环形特性c_step_++;c_step_ %= cap_;Unlock(c_mutex_); V(pspace_sem_);}~RingQueue(){sem_destroy(&cdata_sem_);sem_destroy(&pspace_sem_);pthread_mutex_destroy(&c_mutex_);pthread_mutex_destroy(&p_mutex_);}
private:std::vector<T> ringqueue_;int cap_;int c_step_;       // 消费者下标int p_step_;       // 生产者下标sem_t cdata_sem_;  // 消费者关注的数据资源sem_t pspace_sem_; // 生产者关注的空间资源pthread_mutex_t c_mutex_;pthread_mutex_t p_mutex_;
};

3、Task.hpp 

#pragma once
#include <iostream>
#include <string>std::string opers="+-*/%";enum{DivZero=1,ModZero,Unknown
};class Task
{
public:Task(){}Task(int x, int y, char op) : data1_(x), data2_(y), oper_(op), result_(0), exitcode_(0){}void run(){switch (oper_){case '+':result_ = data1_ + data2_;break;case '-':result_ = data1_ - data2_;break;case '*':result_ = data1_ * data2_;break;case '/':{if(data2_ == 0) exitcode_ = DivZero;else result_ = data1_ / data2_;}break;case '%':{if(data2_ == 0) exitcode_ = ModZero;else result_ = data1_ % data2_;}            break;default:exitcode_ = Unknown;break;}}void operator ()(){run();}std::string GetResult(){std::string r = std::to_string(data1_);r += oper_;r += std::to_string(data2_);r += "=";r += std::to_string(result_);r += "[code: ";r += std::to_string(exitcode_);r += "]";return r;}std::string GetTask(){std::string r = std::to_string(data1_);r += oper_;r += std::to_string(data2_);r += "=?";return r;}~Task(){}private:int data1_;int data2_;char oper_;int result_;int exitcode_;
};

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