Python酷库之旅-第三方库Pandas(146)

目录

一、用法精讲

661、pandas.Timestamp.value属性

661-1、语法

661-2、参数

661-3、功能

661-4、返回值

661-5、说明

661-6、用法

661-6-1、数据准备

661-6-2、代码示例

661-6-3、结果输出

662、pandas.Timestamp.week属性

662-1、语法

662-2、参数

662-3、功能

662-4、返回值

662-5、说明

662-6、用法

662-6-1、数据准备

662-6-2、代码示例

662-6-3、结果输出

663、pandas.Timestamp.weekofyear属性

663-1、语法

663-2、参数

663-3、功能

663-4、返回值

663-5、说明

663-6、用法

663-6-1、数据准备

663-6-2、代码示例

663-6-3、结果输出

664、pandas.Timestamp.year属性

664-1、语法

664-2、参数

664-3、功能

664-4、返回值

664-5、说明

664-6、用法

664-6-1、数据准备

664-6-2、代码示例

664-6-3、结果输出

665、pandas.Timestamp.as_unit方法

665-1、语法

665-2、参数

665-3、功能

665-4、返回值

665-5、说明

665-6、用法

665-6-1、数据准备

665-6-2、代码示例

665-6-3、结果输出

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页

一、用法精讲

661、pandas.Timestamp.value属性

661-1、语法

# 661、pandas.Timestamp.value属性
pandas.Timestamp.value

661-2、参数

        无

661-3、功能

        用于返回时间戳对应的纳秒级别的整数值，这对于处理时间数据，特别是在需要进行时间计算的场景中非常有用。

661-4、返回值

        返回一个整数，表示自Unix纪元以来的纳秒数。

661-5、说明

        无

661-6、用法

661-6-1、数据准备

无

661-6-2、代码示例

# 661、pandas.Timestamp.value属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-13 21:53:56')
# 获取其对应的纳秒值
nanoseconds = timestamp.value
print(f'The Timestamp is: {timestamp}')
print(f'The number of nanoseconds since Unix epoch: {nanoseconds}')

661-6-3、结果输出

# 661、pandas.Timestamp.value属性
# The Timestamp is: 2024-10-13 21:53:56
# The number of nanoseconds since Unix epoch: 1728856436000000000

662、pandas.Timestamp.week属性

662-1、语法

# 662、pandas.Timestamp.week属性
pandas.Timestamp.week
Return the week number of the year.Returns:
int

662-2、参数

        无

662-3、功能

        用于获取时间戳所在年份的第几周。

662-4、返回值

        返回一个整数，表示这一年份的第几周，按照ISO 8601标准计算。

662-5、说明

        无

662-6、用法

662-6-1、数据准备

无

662-6-2、代码示例

# 662、pandas.Timestamp.week属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-13')
# 获取该时间戳所在的周数
week_number = timestamp.week
print(f'The Timestamp is: {timestamp}')
print(f'The week number of the year is: {week_number}')

662-6-3、结果输出

# 662、pandas.Timestamp.week属性
# The Timestamp is: 2024-10-13 00:00:00
# The week number of the year is: 41

663、pandas.Timestamp.weekofyear属性

663-1、语法

# 663、pandas.Timestamp.weekofyear属性
pandas.Timestamp.weekofyear
Return the week number of the year.Returns:
int

663-2、参数

        无

663-3、功能

        一个已经被弃用的属性，用于获取时间戳在一年中的周数。虽然它在较早的版本中可用，但建议使用pandas.Timestamp.isocalendar()方法来获取更准确的信息。

663-4、返回值

        返回时间戳在一年中的周数。

663-5、说明

        无

663-6、用法

663-6-1、数据准备

无

663-6-2、代码示例

# 663、pandas.Timestamp.weekofyear属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-13')
# 获取该时间戳的ISO年、周和周的一天
iso_calendar = timestamp.isocalendar()  # 返回一个元组 (year, week, weekday)
# 获取周数
week_of_year = iso_calendar[1]
print(f'The Timestamp is: {timestamp}')
print(f'The week number of the year is: {week_of_year}')

663-6-3、结果输出

# 663、pandas.Timestamp.weekofyear属性
# The Timestamp is: 2024-10-13 00:00:00
# The week number of the year is: 41

664、pandas.Timestamp.year属性

664-1、语法

# 664、pandas.Timestamp.year属性
pandas.Timestamp.year

664-2、参数

        无

664-3、功能

        用于获取Timestamp对象对应的年份，它的功能是提取时间戳表示日期的年份部分。

664-4、返回值

        返回一个整数，表示年份。

664-5、说明

        无

664-6、用法

664-6-1、数据准备

无

664-6-2、代码示例

# 664、pandas.Timestamp.year属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
ts = pd.Timestamp('2024-10-13 22:06:00')
# 获取年份
year = ts.year
print(year)  

664-6-3、结果输出

# 664、pandas.Timestamp.year属性
# 2024

665、pandas.Timestamp.as_unit方法

665-1、语法

# 665、pandas.Timestamp.as_unit方法
pandas.Timestamp.as_unit(unit, round_ok=True)
Convert the underlying int64 representaton to the given unit.Parameters:
unit
{“ns”, “us”, “ms”, “s”}
round_ok
bool, default True
If False and the conversion requires rounding, raise.Returns:
Timestamp

665-2、参数

665-2-1、unit(必须)：字符串，指定所需的时间单位，支持的单位包括 's'(秒),'ms'(毫秒), 'us'(微秒)和'ns'(纳秒)。

665-2-2、round_ok(可选，默认值为True)：布尔值，指定是否允许四舍五入，当为True时，如果Timestamp无法精确地转换为指定的单位，会自动进行四舍五入；如果为False，则抛出一个误差超过容差范围的异常。

665-3、功能

        将Timestamp对象转换为指定的时间单位，使之可以更方便地进行时间单位的精确操作，例如对不同时间单位间进行转换和比较。

665-4、返回值

        返回一个新的Timestamp对象，这个对象表示转换为指定时间单位后的时间戳。

665-5、说明

        无

665-6、用法

665-6-1、数据准备

无

665-6-2、代码示例

# 665、pandas.Timestamp.as_unit方法
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-13 22:16:56.789123456')
# 转换为秒
timestamp_sec = timestamp.as_unit('s')
print(timestamp_sec)
# 转换为毫秒
timestamp_ms = timestamp.as_unit('ms')
print(timestamp_ms)

665-6-3、结果输出

# 665、pandas.Timestamp.as_unit方法
# 2024-10-13 22:16:56
# 2024-10-13 22:16:56.789000

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

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