透视 @Transactional 的隔离级别：四大隔离机制让事务更安全！

文章目录

- - **一、READ_UNCOMMITTED（读未提交）**
  - - **代码示例**
  - **二、READ_COMMITTED（读已提交）**
  - - **代码示例**
  - **三、REPEATABLE_READ（可重复读）**
  - - **代码示例**
  - **四、SERIALIZABLE（可串行化）**
  - - **代码示例**
  - **总结**
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正文：

在日常开发中，使用 Spring 的 @Transactional 注解来管理事务几乎成了必备操作。虽然 @Transactional 的默认隔离级别大多情况下已经够用，但对于需要处理并发访问的场景，理解并正确设置隔离级别至关重要。隔离机制是我们应对数据库并发问题的“防护盾”，可以帮助我们避免“脏读”、“不可重复读”和“幻读”等常见并发问题。

今天就带大家一一深入了解 Isolation 中的四种隔离级别，通过实例搞清每一种的作用、适用场景及潜在风险。

一、READ_UNCOMMITTED（读未提交）

READ_UNCOMMITTED 允许事务读取其他事务未提交的数据，这种情况下，脏读是可能发生的，隔离级别最低，但并发性能最佳。

代码示例

@Service
public class ProductService {@Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED)public List<Product> getProducts() {// 读取产品列表（可能会读取到其他事务未提交的数据）return productRepository.findAll();}
}

效果分析：
在此隔离级别下，如果另一个事务正在修改产品的价格，但尚未提交，我们就有可能读取到它尚未提交的价格数据，出现“脏读”现象。虽然性能较高，但容易导致数据不一致，因此不适合在对数据准确性要求高的场景中使用。

适用场景：
适合在对数据一致性要求不高，但需要高并发的场景。比如，大规模实时查询排名、缓存更新等操作。

二、READ_COMMITTED（读已提交）

READ_COMMITTED 是较常见的隔离级别，它确保事务只能读取到其他事务已提交的数据，从而避免了脏读，但依然会有不可重复读的情况。

代码示例

@Service
public class ProductService {@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)public Product getProductById(Long productId) {// 读取产品信息return productRepository.findById(productId).orElse(null);}
}

效果分析：
在此隔离级别下，事务只能读取到已经提交的数据，避免了读取到脏数据。但如果在事务内多次读取同一个数据，而这个数据在事务期间被其他事务修改，我们会得到不同的结果，发生“不可重复读”。

适用场景：
通常用于大多数企业级应用，对数据准确性有一定要求的同时，仍然需要较高的并发性能。适合常见的订单系统、库存管理等场景。

三、REPEATABLE_READ（可重复读）

REPEATABLE_READ 能保证在同一事务中多次读取的结果一致，防止“不可重复读”现象的发生。这也是 MySQL 默认的隔离级别。

代码示例

@Service
public class ProductService {@Transactional(isolation = Isolation.REPEATABLE_READ)public void checkProductAvailability(Long productId) {Product product = productRepository.findById(productId).orElse(null);// 假设检查产品库存是否充足if (product != null && product.getStock() > 0) {System.out.println("产品可用");}// 第二次检查product = productRepository.findById(productId).orElse(null);if (product != null && product.getStock() > 0) {System.out.println("再次确认，产品仍可用");}}
}

效果分析：
在该隔离级别下，即使有其他事务在并发地修改产品库存，本事务在多次读取时也会获得一致的数据。因此，避免了不可重复读的现象。但在某些情况下，仍可能出现幻读，即当另一事务插入了新的行，这个事务的结果集却发生了变化。

适用场景：
适用于电商、金融等需要保证数据一致性而对并发性能要求较高的场景，特别是在执行复杂的查询操作时。

四、SERIALIZABLE（可串行化）

SERIALIZABLE 是最高级别的隔离机制，它会强制事务串行执行，从而防止“脏读”、“不可重复读”及“幻读”的发生。但由于并发性能最差，通常不推荐在高并发场景使用。

代码示例

@Service
public class ProductService {@Transactional(isolation = Isolation.SERIALIZABLE)public void processOrder(Long productId) {Product product = productRepository.findById(productId).orElse(null);// 检查库存并处理订单if (product != null && product.getStock() > 0) {product.setStock(product.getStock() - 1);productRepository.save(product);System.out.println("订单处理成功");} else {System.out.println("库存不足");}}
}