opencv-python连接计算机摄像头，连接手机摄像头

前言

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环境搭建

可参考以下案例进行环境安装
Python+OpenCV 调用手机摄像头并实现人脸识别

读取文件夹中图片并显示

import cv2# 图片的路径（同一文件夹）
image_path = 'test.jpg'# 使用 OpenCV 读取图片
image = cv2.imread(image_path)# 检查图片是否正确读取
if image is None:print(f"无法读取图片: {image_path}")
else:# 显示图片cv2.imshow('Image', image)# 等待用户按键后关闭窗口cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

打开计算机默认摄像头

import cv2def main():# 打开默认摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)if not cap.isOpened():print("无法打开摄像头")returntry:while True:# 读取一帧视频ret, frame = cap.read()if not ret:print("无法接收帧，退出...")break# 显示帧cv2.imshow('Camera', frame)# 按 'q' 键退出if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakfinally:# 释放摄像头cap.release()# 关闭所有OpenCV窗口cv2.destroyAllWindows()if __name__ == "__main__":main()

查看摄像机的基本参数

import cv2
def print_camera_parameters(cap):# 打印摄像头的一些常见参数print("帧宽度: ", cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))print("帧高度: ", cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))print("FPS (帧率): ", cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))print("曝光时间: ", cap.get(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE))print("自动曝光: ", cap.get(cv2.CAP_PROP_AUTO_EXPOSURE))print("自动对焦是否开启: ", cap.get(cv2.CAP_PROP_AUTOFOCUS))# 可以根据需要添加更多参数def main():# 打开默认摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)if not cap.isOpened():print("无法打开摄像头")return# 打印摄像头参数print_camera_parameters(cap)# 释放摄像头cap.release()if __name__ == "__main__":main()

查看计算机摄像头是否具有自动聚焦功能

import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)if not cap.isOpened():print("无法打开摄像头")
else:# 尝试设置自动对焦success = cap.set(cv2.CAP_PROP_AUTOFOCUS, 1)if success:print("摄像头可能具有对焦功能")else:print("摄像头可能没有对焦功能或无法通过软件控制")# 释放摄像头cap.release()

打开摄像头并启用自动对焦

import cv2def set_auto_focus(cap, enable=True):# 尝试设置自动对焦# 注意：这个方法依赖于摄像头的驱动和DirectShow的支持，可能不适用于所有摄像头try:# 使用CAP_PROP_AUTOFOCUS属性来启用或禁用自动对焦# 1表示启用，0表示禁用cap.set(cv2.CAP_PROP_AUTOFOCUS, 1 if enable else 0)except Exception as e:print(f"无法设置自动对焦: {e}")def main():# 打开默认摄像头cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)  # 使用DirectShow后端if not cap.isOpened():print("无法打开摄像头")return# 尝试启用自动对焦set_auto_focus(cap, enable=True)try:while True:# 读取一帧视频ret, frame = cap.read()if not ret:print("无法接收帧，退出...")break# 显示帧cv2.imshow('Camera', frame)# 按 'q' 键退出if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakfinally:# 释放摄像头cap.release()# 关闭所有OpenCV窗口cv2.destroyAllWindows()if __name__ == "__main__":main()

使用手机软件 “IP摄像头”，进行连接

可参考以下案例进行环境安装
Python+OpenCV 调用手机摄像头并实现人脸识别

# coding=utf-8
import cv2if __name__ == '__main__':# 开启ip摄像头cv2.namedWindow("camera", 1)# 这个地址就是下面记下来的局域网IPvideo = "http://admin:admin@10.19.122.218:8081/"  # 此处@后的ipv4 地址需要修改为自己的地址cap = cv2.VideoCapture(video)# 检查手机相机是否打开成功if  not cap.isOpened():print("camera open failed!")exit()try:while True:# 读取一帧视频ret, frame = cap.read()if not ret:print("无法接收帧，退出...")break# 显示帧cv2.imshow('Camera', frame)# 按 'q' 键退出if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakfinally:# 释放摄像头cap.release()# 关闭所有OpenCV窗口cv2.destroyAllWindows()