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【反者道之动,弱者道之用】统计学中的哲理——回归均值 Regression to the mean

2024/10/25 19:23:52 来源:https://blog.csdn.net/amyniez/article/details/139983905  浏览:    关键词:【反者道之动,弱者道之用】统计学中的哲理——回归均值 Regression to the mean

💡💡在统计学中,回归均值(Regression toward the Mean/Regression to the Mean) 指的是如果变量在其第一次测量时是极端的,则在第二次测量时会趋向于接近平均值的现象。
  在金融学中, 回归均值是指股票价格无论高于或低于价值中枢(或均值)都会以很高的概率向价值中枢回归的趋势。 根据这个理论,股票价格总是围绕其平均值上下波动的。
  在生活中,我们可以理解为:在任何涉及多变量复杂现象中,因为偶然性的作用,任何情况都有可能发生,但一些极端的现象之后,往往会跟着更平常的现象。
  正如老子所说:反者道之动,弱者道之用。一切事物都是在不停循环往复中前进的,有起伏,但总体上在一个水平上发展。
  现实生活中,例子也是多不胜数,
  在奥林匹克的比赛场上,某一运动员打破了世界记录,但能连续打破世界记录的运动员又能有几个?
  或有一天,你的孩子语文考试考了98分,你非常开心,给予奖励,但后面却无论如何,都很难再拿98分,而是经常在90分左右徘徊。对于小孩是一次偶然的机会拿高分,也许运气所致,又也许在这次考试中,考试的内容刚刚好是复习的内容,这跟本来的成绩不直接有联系。因此,这需要家长们跟踪记录,而不依赖于某一次的成功就给孩子套上帽子。 跟踪记录的好处在于家长们在面对孩子是否认真掌握了学习的内容,能意识到孩子在哪方面还需要特别的辅导,从而更加合理的帮助自己调整对孩子的期望。
  或是我们经常会听到一些反转故事,一些本来在校时非常优秀的人,后来变成了平凡人,而本来那些平凡的人,后面做出了些超越他们水平的事情。这也是回归均值的其中一个例子,当然,这些例子主要还是少数,掺杂了有些幸存者偏差的影响在里面,在这里,我还是提倡好好学习,天天向上,毕竟这是成功概率更大的路径。
  又或者我在网络上看到的一则例子,在媒体上看到一个报告,上面说使用某能量饮料治疗的抑郁儿童在三个月有着明显的改善。其实事情的真实性也没有问题,该机构坚持对一群抑郁的孩子一段时间,临床上有显著的改善。看到这里,可能就有不少人都会相信了。但实际上,这些沮丧的孩子如果抱着一只猫20分钟,抑郁症也会有明显的改善。假如我们以高于60分到100分为抑郁的情绪值,因为抑郁这种状态属于情绪上的极端仟,它不会一直保持不动,这些抑郁的孩子 可能什么都没做三个月后,原本在80分的情绪减少到70分,这个分数已经降低了一大截,但和能量饮料并没有什么直接关系。看到这里,你能理解么?其实这跟为什么有很多谣言出现的原因,是因为人类被变化吸收的倾向在作用。
  因此,回归均值好像就是大数定理。 它两个说的好像是同一个事情,没错,大数定律告诉我们长期会趋于稳定,而小数定律告诉我们短时间内可能会发生各种极端的情况,两者一结合就是均值回归现象了.
  大家认识了回归均值,就有可能帮助我们减少一些错误的判断,避免一些思维偏见,也有可能帮助我们识别我们是真的在进步还是发生了均值回归的现象,减少那些短时间的运气误导,从而避免自我松解。
  总的来说,回归到均值是一个重要的统计概念,它帮助我们理解在有相关性的变量之间预测值和实际值之间的关系,以及为什么极端值往往会伴随着更接近平均值的值。
🌟🌟自己的欲望和能力的结合,决定了到达的位置,虽然时间会有波动,会有起伏,但是是金子的,总会发光的。

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