注意：以下内容仅供技术研究，请遵守目标网站的robots.txt规定，控制请求频率避免对目标服务器造成过大压力！
1. 环境准备与反爬策略
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import re
import time
import random
from fake_useragent import UserAgent # 需安装：pip install fake-useragent# 初始化随机UserAgent
ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.random}# 代理IP池示例（需自行维护可用代理）
proxies = [{'http': 'http://123.45.67.89:8080'},{'http': 'http://112.114.96.34:3128'}
]2. 爬虫核心代码（含分类遍历）
python
def fetch_book_info(base_url, max_pages=3):all_books = []# 第一步：获取所有分类链接try:response = requests.get(base_url, headers={'User-Agent': ua.random}, timeout=10)soup = BeautifulSoup(response.content.decode('gbk'), 'html.parser') # 注意编码# 提取分类导航栏（示例选择器，需根据实际页面调整）category_links = {item.text: item['href'] for item in soup.select('.nav li a')[1:-1] # 排除首尾非分类项}except Exception as e:print("获取分类失败:", e)return []# 第二步：遍历每个分类for category_name, category_url in category_links.items():print(f"正在抓取分类: {category_name}")for page in range(1, max_pages+1):# 构造分页URL（示例格式，需根据实际调整）page_url = f"{category_url}index_{page}.html" if page>1 else category_urltry:# 随机使用代理proxy = random.choice(proxies) if proxies else Nonepage_res = requests.get(page_url, he
