【后端】ORM / ODM

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概述

• ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）：面向关系型数据库，ORM将对象映射到数据库的表和行（例如MySQL、PostgreSQL）。
• ODM（Object Data Mapping，对象数据映射）：面向非关系型数据库，ODM将对象映射到文档型数据库（例如MongoDB）的文档。
• 如果你用的是 MongoDB ➜ 选择 ODM（Mongoose）
  如果你用的是 MySQL / PostgreSQL ➜ 选择 ORM（Prisma、Sequelize）
• 对比

特性	ORM	ODM
数据库类型	关系型	文档型（NoSQL）
数据结构	表格	JSON 文档
适合场景	严格结构、复杂关系	灵活结构、快速迭代
常用工具	Sequelize, Prisma, TypeORM	Mongoose
学习曲线	相对复杂（SQL）	相对简单（更贴近 JS）

ORM

项目	内容
全称	Object-Relational Mapping
适用数据库	关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite）
数据结构	表（Tables）、行（Rows）、列（Columns）
常用 Node.js 框架	Sequelize、TypeORM、Prisma
使用场景	使用结构化数据、有复杂关系（如一对多、多对多）的场景

ODM

项目	内容
全称	Object-Document Mapping
适用数据库	文档型数据库（如 MongoDB）
数据结构	文档（Document），类 JSON 结构
常用 Node.js 框架	Mongoose
使用场景	非结构化数据、灵活 schema、嵌套对象较多的场景

ODM（Object Data Mapping，对象数据映射）是指将应用程序中的对象（通常是面向对象编程语言中的对象）映射到数据库中的数据记录（尤其是文档型数据库）。ODM是ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）的一种扩展，专门用于对象和非关系型数据库（如MongoDB）之间的映射。

• ODM的基本概念：
  对象：应用程序中的数据结构，通常是一个类或实例，代表业务数据（如用户、订单、商品等）。
  数据：存储在数据库中的数据记录，例如MongoDB中的文档。
  映射：ODM通过将应用程序对象的属性和数据库记录之间建立映射关系，实现对象和数据之间的转换。
• ODM的作用：
  提供高层抽象，简化了与数据库的交互。开发者可以像操作对象一样操作数据库。
  处理对象和数据库之间的数据转换，开发者不需要关心底层的SQL查询和数据存取方式。
  提供更方便的查询接口，使得文档型数据库的操作更符合面向对象编程习惯。