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详细解释:k ≈ 3 对应 99.7% 置信度

2025/4/15 13:40:51 来源:https://blog.csdn.net/qlkaicx/article/details/147196933  浏览:    关键词:详细解释:k ≈ 3 对应 99.7% 置信度

“k ≈ 3 对应 99.7% 置信度” 出现在统计学或异常检测中,和正态分布有关。


✅ 一、先说正态分布:

正态分布(高斯分布)是一个钟形曲线,中间高、两边低,大多数数据都集中在平均值附近。


✅ 二、k 是标准差的倍数

  • 在正态分布中,k 表示距离均值多少个标准差(standard deviation)。
  • 比如:
    • k=1:表示均值 ± 1个标准差范围内的数据;
    • k=2:表示均值 ± 2个标准差范围内的数据;
    • k=3:表示均值 ± 3个标准差范围内的数据。

✅ 三、各个 k 对应的置信度(覆盖率):

k值覆盖的概率(置信度)意义
168.3%数据有68.3%落在 ±1σ 内
295.4%数据有95.4%落在 ±2σ 内
399.7%数据有99.7%落在 ±3σ 内

✅ 四、所以这句话的意思是:

“如果数据服从正态分布,那么距离均值3个标准差范围内会包含约99.7%的样本。”

换句话说:

  • 超出这个范围的值只占 0.3%,
  • 通常我们会把它们当成异常点极端值

📌 应用场景示例:

在异常检测中可能会看到这样的判断:

if abs(x - mean) > 3 * std:# 这是异常值(只有0.3%的可能性属于正常)

这就是“k≈3对应99.7%置信度”的实际用法。


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