Kafka的优势
Kafka就是一个分布式的用于消息存储的消息队列。一般用于大数据的流式处理中。
一些常见的中间件：ActiveMQ，IBMMQ，RabbitMQ，ZMQ 但都不是分布式的。
Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：
它是分布式系统，易于向外扩展。
它同时为发布和订阅提供高吞吐量。
它支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者。
它将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，允许多个消费者消费数据
Kafka的特性
- 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。
（2）可扩展性：kafka集群支持热扩展。
（3）持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失。
（4）容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）。
（5）高并发：支持数千个客户端同时读写。
1. 基本概念：Kafka是分布式发布 - 订阅消息系统，由LinkedIn开发后成为Apache项目。它有高吞吐量、可扩展等优势，支持点对点和发布订阅两种消息队列模式。其角色包括Broker、Producer、Consumer等，消息默认保存7天，由Zookeeper管理。安装需先准备JDK和Zookeeper，下载安装包解压、配置并分发到集群节点。
