背景
在有些业务场景中，需要轮流的取出某个集合中的其中一个数据，这个时候就需要一个轮询逻辑，比较优秀的是ribbon+feign中的轮询逻辑，轮流取出服务器列表中的地址。
这里就模仿ribbon的轮询负载做了一个轮询的策略方法
实现
每次使用的时候，就是传入要负载的数据总数，会返回一个本次应该取第几条
/*** 轮询* @param staffNumber 总数* @return 应取第几条*/private int getPolling(int staffNumber){try {Long next = pollingConfig.getNextAndSet();long index = next % staffNumber;return (int)index;}catch (Exception e){log.error("轮询策略取用户号码失败,默认取第一个号码", e);return 0;}}
数据次数查询，不断的+1很简单的逻辑
这里的+1和更新逻辑是用redis来做的，毕竟redis的increment的+1操作并且更新是通过lua脚本实现的，是属于原子性的操作，不会出现+1 但是没有更新的情况。
如果自己通过本地内存实现这个+1更新缓存操作的的话，一定要注意线程问题。
public class PollingConfig {@Resourceprivate RedisCacheHelper redisCacheHelper;private static long MAX = 1000000L;/*** 计数器，获取下一个数据* @return 结果*/public Long getNextAndSet(){Long increment = redisCacheHelper.increment(RedisKeyConstants.WHATS_APP_NUMBER_POLLING, 1);if (increment > MAX) {return incrementZero();}return increment;}//这个方法是为了防止数值过大public synchronized Long incrementZero(){Long increment = redisCacheHelper.increment(RedisKeyConstants.WHATS_APP_NUMBER_POLLING, 1);if (increment > MAX) {redisCacheHelper.set(RedisKeyConstants.WHATS_APP_NUMBER_POLLING, "1");return 1L;}return increment;}}
