消息队列有哪些应用场景？
异步处理、流量控制、服务解耦、消息广播
ZGC收集器中的染色指针有什么用？
染色指针是一种直接将少量额外的信息存储在指针上的技术，可是为什么指针本身也可以存储额外信息呢？在64位系统中，理论可以访问的内存高达16EB（2的64次幂）字节 [3] 。实际上，基于需求（用不到那么多内存）、性能（地址越宽在做地址转换时需要的页表级数越多）和成本（消耗更多晶体管）的考虑，在AMD64架构 [4] 中只支持到52位（4PB）的地址总线和48位（256TB）的虚拟地址空间，所以目前64位的硬件实际能够支持的最大内存只有256TB。此外，操作系统一侧也还会施加自己的约束，64位的Linux则分别支持47位（128TB）的进程虚拟地址空间和46位（64TB）的物理地址空间，64位的Windows系统甚至只支持44位（16TB）的物理地址空间。
尽管Linux下64位指针的高18位不能用来寻址，但剩余的46位指针所能支持的64TB内存在今天仍然能够充分满足大型服务器的需要。鉴于此，ZGC的染色指针技术继续盯上了这剩下的46位指针宽度，将其高4位提取出来存储四个标志信息。通过这些标志位，虚拟机可以直接从指针中看到其引用对象的三色标记状态、是否进入了重分配集（即被移动过）、是否只能通过finalize()方法才能被访问到。当然，由于这些标志位进一步压缩了原本就只有46位的地址空间，也直接导致ZGC能够管理的内存不可以超过4TB（2的42次幂） 。
为什么进程上下文切换比线程上下文切换代价高？
进程切换分两步：
切换页目录以使用新的地址空间
切换内核栈和硬件上下文
对于linux来说，线程和进程的最大区别就在于地址空间，对于线程切换，第1步是不需要做的，第2是进程和线程切换都要做的
tomcat 如何优化？
1、优化连接配置.这里以tomcat7的参数配置为例，需要修改conf/server.xml文件，修改连接数，关闭客户端dns查询。
## RocketMQ消费模式有几种？集群消费
一条消息只会被同Group中的一个Consumer消费
多个Group同时消费一个Topic时，每个Group都会有一个Consumer消费到数据
## unzip 命令解压 *.zip 文件：unzip test.zip 。
查看 *.zip 文件的内容：unzip -l jasper.zip 。
## 字长l 机器字长：计算机能直接处理的二进制位数
## Spring事务中的隔离级别有哪几种？在TransactionDefinition接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
## 说一下 JVM 调优的工具？常用调优工具分为两类,jdk自带监控工具：jconsole和jvisualvm，第三方有：MAT(Memory AnalyzerTool)、GChisto。
## MongoDB支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？MongoDB支持存储过程，它是javascript写的，保存在db.system.js表中。
## Mycat是什么？Mycat是基于MySQL的数据库中间件，目的是为了降低数据库的压力。
## 请解释Nginx如何处理HTTP请求。Nginx使用反应器模式。主事件循环等待操作系统发出准备事件的信号，这样数据就可以从套接字读取，在该实例中读取到缓冲区并进行处理。单个线程可以提供数万个并发连接。
## consumer_offsets 是做什么用的?这是一个内部主题，公开的官网资料很少涉及到。因此，我认为，此题属于面试官炫技一类 的题目。你要小心这里的考点:该主题有 3 个重要的知识点，你一定要全部答出来，才会显得对这块知识非常熟悉。
## 说下进程和线程的联系与区别进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位
线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位
## Hash索引和B+树索引有什么区别或者说优劣呢?首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:
## 什么是线程调度器(Thread Scheduler)和时间分片(Time Slicing)？线程调度器是一个操作系统服务，它负责为Runnable状态的线程分配CPU时间。一旦我们创建一个线程并启动它，它的执行便依赖于线程调度器的实现。
## 进行库表拆分时，拆分规则怎么取舍？1.不存在热点数据时，则使用连续分片
## Nginx的优缺点？优点：
占内存小，可实现高并发连接，处理响应快
可实现http服务器、虚拟主机、方向代理、负载均衡
Nginx配置简单
可以不暴露正式的服务器IP地址
## hashCode 与 equals (重要)HashSet如何检查重复
## Spring Boot 中的监视器是什么？Spring boot actuator 是 spring 启动框架中的重要功能之一。Spring boot 监视器可帮助您访问生产环境中正在运行的应用程序的当前状态。有几个指标必须在生产环境中进行检查和监控。即使一些外部应用程序可能正在使用这些服务来向相关人员触发警报消息。监视器模块公开了一组可直接作为 HTTP URL 访问的REST 端点来检查状态。
## 在计算机系统结构中，什么是翻译？什么是解释？1）翻译：将一种语言编写的程序全部翻译成另一种语言，然后再执行；
2）解释：将一种语言编写的程序的一条语句翻译成另一种语言的一条或多条语句，然后执行，执行完这条语言后，再解释下一条。
## 在MVCC并发控制中，读操作可以分成哪几类？1. 快照读 (snapshot read)：读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁（共享读锁s锁也不加，所以不会阻塞其他事务的写）
2. 当前读 (current read)：读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录
## 介绍一下类文件结构吧！魔数: 确定这个文件是否为一个能被虚拟机接收的 Class 文件。
Class 文件版本 ：Class 文件的版本号，保证编译正常执行。
常量池 ：常量池主要存放两大常量：字面量和符号引用。
访问标志 ：标志用于识别一些类或者接口层次的访问信息，包括：这个 Class 是类还是接口，是否为 public 或者 abstract 类型，如果是类的话是否声明为 final 等等。
当前类索引,父类索引 ：类索引用于确定这个类的全限定名，父类索引用于确定这个类的父类的全限定名，由于 Java 语言的单继承，所以父类索引只有一个，除了 java.lang.Object 之外，所有的 java 类都有父类，因此除了 java.lang.Object 外，所有 Java 类的父类索引都不为 0。
接口索引集合 ：接口索引集合用来描述这个类实现了那些接口，这些被实现的接口将按implents(如果这个类本身是接口的话则是extends) 后的接口顺序从左到右排列在接口索引集合中。
字段表集合 ：描述接口或类中声明的变量。字段包括类级变量以及实例变量，但不包括在方法内部声明的局部变量。
方法表集合 ：类中的方法。
属性表集合 ： 在 Class 文件，字段表，方法表中都可以携带自己的属性表集合。
## 为什么要设计后缀表达式，有什么好处？后缀表达式又叫逆波兰表达式，逆波兰记法不需要括号来标识操作符的优先级。
## 死锁的避免与诊断？如果一个线程最多只能获取一个锁，那么就不会发生锁顺序死锁了。如果确实需要获取多个锁，锁的顺序可以按照某种规约，比如两个资源的id值，程序按规约保证获取锁的顺序一致。或者可以使用显式的锁Lock，获取锁的时候设置超时时间，超时后可以重新发起，以避免发生死锁。
## 你们项目中分片的实现方式是什么？在rule.xml中配置PartitionByMod
## 有三个线程T1，T2，T3，怎么确保它们按顺序执行？在多线程中有多种方法让线程按特定顺序执行，你可以用线程类的join()方法在一个线程中启动另一个线程，另外一个线程完成该线程继续执行。为了确保三个线程的顺序你应该先启动最后一个(T3调用T2，T2调用T1)，这样T1就会先完成而T3最后完成。
## 再说说RocketMQ 是如何保证数据的高容错性的?在不开启容错的情况下，轮询队列进行发送，如果失败了，重试的时候过滤失败的Broker
如果开启了容错策略，会通过RocketMQ的预测机制来预测一个Broker是否可用
如果上次失败的Broker可用那么还是会选择该Broker的队列
如果上述情况失败，则随机选择一个进行发送
在发送消息的时候会记录一下调用的时间与是否报错，根据该时间去预测broker的可用时间
## 什么是spring?Spring 是个java企业级应用的开源开发框架。Spring主要用来开发Java应用，但是有些扩展是针对构建J2EE平台的web应用。Spring 框架目标是简化Java企业级应用开发，并通过POJO为基础的编程模型促进良好的编程习惯。
## 什么情况下应不建或少建索引1、表记录太少
## 任何一台Broker突然宕机了怎么办？Broker主从架构以及多副本策略。Master收到消息后会同步给Slave，这样一条消息就不止一份了，Master宕机了还有slave中的消息可用，保证了MQ的可靠性和高可用性。而且Rocket MQ4.5.0开始就支持了Dlegder模式，基于raft的，做到了真正意义的HA。
## AQS支持几种同步方式？1）独占式
## 了解过哪些负载均衡算法？轮询（Round Robin）
轮询算法把每个请求轮流发送到每个服务器上。
该算法比较适合每个服务器的性能差不多的场景，如果有性能存在差异的情况下，那么性能较差的服务器可能无法承担多大的负载。
## this关键字的用法this是自身的一个对象，代表对象本身，可以理解为：指向对象本身的一个指针。
## HashMap与HashTable的区别？HashMap没有考虑同步，是线程不安全的；Hashtable使用了synchronized关键字，是线程安全的；
HashMap允许K/V都为null；后者K/V都不允许为null；
## "ObjectID"有哪些部分组成一共有四部分组成:时间戳、客户端ID、客户进程ID、三个字节的增量计数器
## 如何避免消息重复投递或重复消费？在消息生产时，MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id，作为去重和幂等的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列；在消息消费时，要求消息体中必须要有一个bizId（对于同一业务全局唯一，如支付ID、订单ID、帖子ID等）作为去重和幂等的依据，避免同一条消息被重复消费。
## 什么是RabbitMQ？为什么使用RabbitMQ？RabbitMQ是一款开源的，Erlang编写的，基于AMQP协议的，消息中间件；
## Maven依赖冲突每个显式声明的类包都会依赖于一些其它的隐式类包，这些隐式的类包会被maven间接引入进来，因而可能造成一个我们不想要的类包的载入，严重的甚至会引起类包之间的冲突。
## 你知道哪些GC类型？Minor GC：发生在年轻代的 GC。
Major GC：发生在老年代的 GC。
Full GC：全堆垃圾回收。比如 Metaspace 区引起年轻代和老年代的回收。
## 如何判断一个常量是废弃常量 ？运行时常量池主要回收的是废弃的常量。假如在常量池中存在字符串 "abc"，如果当前没有任何 String 对象引用该字符串常量的话，就说明常量 "abc" 就是废弃常量，如果这时发生内存回收的话而且有必要的话，"abc" 就会被系统清理出常量池。
## Elasticsearch中的倒排索引是什么？ 倒排索引是搜索引擎的核心。搜索引擎的主要目标是在查找发生搜索条件的文档时提供快速搜索。倒排索引是一种像数据结构一样的散列图，可将用户从单词导向文档或网页。它是搜索引擎的核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件中查找数据。
## ThreadLocal实现原理详见：https://www.cnblogs.com/fsmly/p/11020641.html
## 什么是 java序列化？序列化就是一种用来处理对象流的机制，所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作，也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问题
## Zookeeper是怎么保证数据一致性的？详见：https://blog.csdn.net/liuchang19950703/article/details/111406622
## 对象都是优先分配在年轻代上的吗？不是。当新生代内存不够时，老年代分配担保。而大对象则是直接在老年代分配。
## Zookeeper有哪些节点类型？PERSISTENT-持久节点
除非手动删除，否则节点一直存在于Zookeeper上
## tomcat 有哪几种Connector 运行模式(优化)？bio：传统的Java I/O操作，同步且阻塞IO。
maxThreads=“150”//Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数。默认值200。可以根据机器的时期性能和内存大小调整，一般可以在400-500。最大可以在800左右。
minSpareThreads=“25”—Tomcat初始化时创建的线程数。默认值4。如果当前没有空闲线程，且没有超过maxThreads，一次性创建的空闲线程数量。Tomcat初始化时创建的线程数量也由此值设置。
maxSpareThreads=“75”–一旦创建的线程超过这个值，Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。默认值50。一旦创建的线程超过此数值，Tomcat会关闭不再需要的线程。线程数可以大致上用 “同时在线人数每秒用户操作次数系统平均操作时间” 来计算。
acceptCount=“100”----指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理。默认值10。如果当前可用线程数为0，则将请求放入处理队列中。这个值限定了请求队列的大小，超过这个数值的请求将不予处理。
connectionTimeout=“20000” --网络连接超时，默认值20000，单位：毫秒。设置为0表示永不超时，这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。
Zookeeper的典型应用场景
数据发布/订阅
负载均衡
命名服务
分布式协调/通知
集群管理
Master选举
分布式锁
分布式队列
HashMap是怎么实现的？
详见：https://blog.csdn.net/woshimaxiao1/article/details/83661464
如何实现 java 序列化？
序列化的实现，将需要被序列化的类实现Serializable 接口，该接口没有需要实现的方法，implements Serializable 只是为了标注该对象是可被序列化的，然后使用一个输出流(如：File Output Stream)来构造一个 Object Output Stream(对象流)对象，接着，使用 Object Output Stream 对象的 write Object(Object obj)方法就可以将参数为 obj 的对象写出(即保存其状态)，要恢复的话则用输入流。
Tomcat的缺省端口是多少，怎么修改？
1）找到Tomcat目录下的conf文件夹
## 了解过粘包拆包吗？为什么会出现粘包拆包？怎么处理粘包拆包？粘包的主要原因：发送方写入数据<套接字缓冲区大小；接收方读取套接字缓冲区数据不够及时。
## 计算机系统由哪两部分组成？计算机系统性能取决于什么？计算机系统是由“硬件”和“软件”组成。衡量一台计算机性能的优劣是根据多项技术指标综合确定的，既包括硬件的各种性能指标，又包括软件的各种功能。
## SpringCloud Config可以实现实时刷新吗?springcloud config实时刷新采用 `SpringCloud Bus`消息总线
## fail-fast与fail-safe有什么区别？Iterator的fail-fast属性与当前的集合共同起作用，因此它不会受到集合中任何改动的影响。Java.util包中的所有集合类都被设计为fail-fast的，而java.util.concurrent中的集合类都为fail-safe的。Fail-fast迭代器抛出ConcurrentModificationException，而fail-safe迭代器从不抛出ConcurrentModificationException。
## BlockingQueue是什么？Java.util.concurrent.BlockingQueue是一个队列，在进行检索或移除一个元素的时候，它会等待队列变为非空；当在添加一个元素时，它会等待队列中的可用空间。BlockingQueue接口是Java集合框架的一部分，主要用于实现生产者-消费者模式。我们不需要担心等待生产者有可用的空间，或消费者有可用的对象，因为它都在BlockingQueue的实现类中被处理了。Java提供了集中BlockingQueue的实现，比如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue,、SynchronousQueue等。
## 什么是计算机体系结构？什么是计算机组成？以乘法指令为例说明二者区别。1）计算机体系结构是指那些能够被程序员看到的计算机的属性。如指令集、数据类型等；
2）计算机组成是指如何实现计算机体系结构所体现出来的属性；
3）以乘法指令为例，计算机是否有乘法指令，属于体系结构的问题。乘法指令是采用专用的乘法器，还是使用加法器和移位器构成，属于计算机组成的问题。
## 如何实现动态Zuul网关路由转发？通过`path`配置拦截请求，通过 `Serviceld`到配置中心获取转发的服务列表，zuul内部使用 `Ribbon`实现本地负载均衡和转发。
## xargs 命令将所有图片文件拷贝到外部驱动器：ls *.jpg | xargs -n1 -i cp {} /external-hard-drive/directory 。
将系统中所有 jpg 文件压缩打包：find / -name *.jpg -type f -print | xargs tar -cvzf images.tar.gz 。
下载文件中列出的所有 url 对应的页面：cat url-list.txt | xargs wget –c 。
## Java会存在内存泄漏吗？请简单描述。内存泄漏是指不再被使用的对象或者变量一直被占据在内存中。理论上来说，Java是有GC垃圾回收机制的，也就是说，不再被使用的对象，会被GC自动回收掉，自动从内存中清除
## SOA和微服务架构有哪些区别?微服务是在SOA的基础上发展而来,从粒度上来说,微服务的粒度要比SOA更细.
微服务由于粒度更细,所以微服务架构的耦合度相对于SOA架构的耦合度更低.
微服务的服务规模相较于SOA一般要更大,所能承载的并发量也更高.
## 集群最少要几台机器，集群规则是怎样的?集群规则为2N+1台，N>0，即3台。
## 微服务有哪些特点？· 解耦 – 系统内的服务很大程度上是分离的。因此，整个应用程序可以轻松构建，更改和扩展
· 组件化 – 微服务被视为可以轻松更换和升级的独立组件
· 业务能力 – 微服务非常简单，专注于单一功能
· 自治 – 开发人员和团队可以彼此独立工作，从而提高速度
· 持续交付 – 通过软件创建，测试和批准的系统自动化，允许频繁发布软件
· 责任 – 微服务不关注应用程序作为项目。相反，他们将应用程序视为他们负责的产品
· 分散治理 – 重点是使用正确的工具来做正确的工作。这意味着没有标准化模式或任何技术模式。开发人员可以自由选择最有用的工具来解决他们的问题
· 敏捷 – 微服务支持敏捷开发。任何新功能都可以快速开发并再次丢弃
## 打印 /etc/passwd 的 1 到 3 行？使用 sed 命令：sed -n '1,3p' /etc/passwd
使用 awk 命令：awk 'NR>=1&&NR<=3{print $0}' /etc/passwd
## broker如何处理拉取请求的？Consumer首次请求Broker
## 什么是方法的返回值？返回值的作用是什么？方法的返回值是指我们获取到的某个方法体中的代码执行后产生的结果！（前提是该方法可能产生结果）。返回值的作用:接收出结果，使得它可以用于其他的操作！
## cp 命令拷贝 file1 到 file2 ，并保持文件的权限、属主和时间戳：cp -p file1 file2 。
拷贝 file1 到 file2 ，如果 file2 存在会提示是否覆盖：cp -i file1 file2 。
## Kafka中的消息是否会丢失和重复消费？要确定Kafka的消息是否丢失或重复，从两个方面分析入手：消息发送和消息消费。
## new一个对象的过程和clone一个对象的区别？new 操作符的本意是分配内存。程序执行到 new 操作符时，首先去看 new 操作符后面的类型，因为知道了类型，才能知道要分配多大的内存空间。分配完内存之后，再调用构造函数，填充对象的各个域，这一步叫做对象的初始化，构造方法返回后，一个对象创建完毕，可以把他的引用（地址）发布到外部，在外部就可以使用这个引用操纵这个对象。
## 说说Eureka的自我保护机制？当一个服务未按时进行心跳续约时，在生产环境下，因为网络延迟等原因，此时就把服务剔除列表并不妥当，因为服务可能没有宕机。 Eureka就会把当前实例的注册信息保护起来，不予剔除。生产环境下这很有效，保证了大多数服务依然可用。但是有可能会造成一些挂掉的服务被剔除有延迟。
## 说说G1垃圾收集器的工作原理优点：指定最大停顿时间、分Region的内存布局、按收益动态确定回收集
## 什么是Container Orchestration？考虑一个应用程序有5-6个微服务的场景。现在，这些微服务被放在单独的容器中，但如果没有容器编排就无法进行通信。因此，由于编排意味着所有乐器在音乐中和谐共处，所以类似的容器编排意味着各个容器中的所有服务协同工作以满足单个服务器的需求。
## ElasticSearch中的集群、节点、索引、文档、类型是什么？群集是一个或多个节点（服务器）的集合，它们共同保存您的整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。群集由唯一名称标识，默认情况下为“elasticsearch”。此名称很重要，因为如果节点设置为按名称加入群集，则该节点只能是群集的一部分。
节点是属于集群一部分的单个服务器。它存储数据并参与群集索引和搜索功能。
索引就像关系数据库中的“数据库”。它有一个定义多种类型的映射。索引是逻辑名称空间，映射到一个或多个主分片，并且可以有零个或多个副本分片。 MySQL =>数据库，ElasticSearch =>索引。
文档类似于关系数据库中的一行。不同之处在于索引中的每个文档可以具有不同的结构（字段），但是对于通用字段应该具有相同的数据类型。 MySQL => Databases =>Tables => Columns / Rows， ElasticSearch => Indices => Types =>具有属性的文档。
类型是索引的逻辑类别/分区，其语义完全取决于用户。
## 静态代理和动态代理的区别静态代理中代理类在编译期就已经确定，而动态代理则是JVM运行时动态生成，静态代理的效率相对动态代理来说相对高一些，但是静态代理代码冗余大，一单需要修改接口，代理类和委托类都需要修改。
## 创建一个 Spring Boot Project 的最简单的方法是什么？Spring Initializr是启动 Spring Boot Projects 的一个很好的工具。
## 说说ZGC垃圾收集器的工作原理1）内存布局
·小型Region（Small Region）：容量固定为2MB，用于放置小于256KB的小对象。
·中型Region（Medium Region）：容量固定为32MB，用于放置大于等于256KB但小于4MB的对象。
·大型Region（Large Region）：容量不固定，可以动态变化，但必须为2MB的整数倍，用于放置4MB或以上的大对象。每个大型Region中只会存放一个大对象，这也预示着虽然名字叫作“大型Region”，但它的实际容量完全有可能小于中型Region，最小容量可低至4MB。大型Region在ZGC的实现中是不会被重分配（重分配是ZGC的一种处理动作，用于复制对象的收集器阶段，稍后会介绍到）的，因为复制一个大对象的代价非常高昂。
## TCP为什么要四次挥手任何一方都可以在数据传送结束后发出连接释放的通知，待对方确认后进入半关闭状态。当另一方也没有数据再发送的时候，则发出连接释放通知，对方确认后就完全关闭了TCP连接。
## UDP协议会有粘包拆包的问题吗？为什么？UDP不会有这个问题。
因为TCP是“数据流”协议，UDP是“数据报”协议。
UDP协议的数据包之间是没有联系，而且有明确边界的。
## 如何估算 Kafka 集群的机器数量?这道题目考查的是机器数量和所用资源之间的关联关系。所谓资源，也就是 CPU、内存、磁盘和带宽。
## 页面间对象传递的方法request，session，application，cookie等
## 表分区有什么好处？1、存储更多数据。分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备。和单个磁盘或者文件系统相比，可以存储更多数据
## 说下你知道的调度算法FIFO或First Come, First Served (FCFS)先来先服务
调度的顺序就是任务到达就绪队列的顺序
公平、简单(FIFO队列)、非抢占、不适合交互式
未考虑任务特性，平均等待时间可以缩短
## 哪些集合类提供对元素的随机访问？ArrayList、HashMap、TreeMap和HashTable类提供对元素的随机访问。
## 深克隆和浅克隆？浅克隆：创建一个新对象，新对象的属性和原来对象完全相同，对于非基本类型属性，仍指向原有属性所指向的对象的内存地址。
## 简述 Follower 副本消息同步的完整流程。首先，Follower 发送 FETCH 请求给 Leader。接着，Leader 会读取底层日志文件中的消 息数据，再更新它内存中的 Follower 副本的 LEO 值，更新为 FETCH 请求中的 fetchOffset 值。最后，尝试更新分区高水位值。Follower 接收到 FETCH 响应之后，会把 消息写入到底层日志，接着更新 LEO 和 HW 值。
## Java里的线程有哪些状态？1. 初始(NEW)：新创建了一个线程对象，但还没有调用start()方法。
2. 运行(RUNNABLE)：Java线程中将就绪（ready）和运行中（running）两种状态笼统的称为“运行”。线程对象创建后，其他线程(比如main线程）调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中，等待被线程调度选中，获取CPU的使用权，此时处于就绪状态（ready）。就绪状态的线程在获得CPU时间片后变为运行中状态（running）。
3. 阻塞(BLOCKED)：表示线程阻塞于锁。
4. 等待(WAITING)：进入该状态的线程需要等待其他线程做出一些特定动作（通知或中断）。
5. 超时等待(TIMED_WAITING)：该状态不同于WAITING，它可以在指定的时间后自行返回。
6. 终止(TERMINATED)：表示该线程已经执行完毕。
## HashMap在Java7和Java8中的实现有什么不同？详见：https://blog.csdn.net/qq_36520235/article/details/82417949
## 如何停止所有正在运行的容器？使用docker kill $(sudo docker ps -q)
## Spring MVC的工作原理了解嘛？1.客户端（浏览器）发送请求，直接请求到DispatcherServlet。
2.DispatcherServlet根据请求信息调用HandlerMapping，解析请求对应的Handler。
3.解析到对应的Handler（也就是我们平常说的Controller控制器）。
4.HandlerAdapter会根据Handler来调用真正的处理器来处理请求和执行相对应的业务逻辑。
5.处理器处理完业务后，会返回一个ModelAndView对象，Model是返回的数据对象，View是逻辑上的View。
6.ViewResolver会根据逻辑View去查找实际的View。
7.DispatcherServlet把返回的Model传给View（视图渲染）。
8.把View返回给请求者（浏览器）。
## service 命令service 命令用于运行 System V init 脚本，这些脚本一般位于 /etc/init.d 文件下，这个命令可以直接运行这个文件夹里面的脚本，而不用加上路径。
查看服务状态：service ssh status 。
查看所有服务状态：service --status-all 。
重启服务：service ssh restart 。
## Docker与虚拟机有何不同Docker不是虚拟化方法。它依赖于实际实现基于容器的虚拟化或操作系统级虚拟化的其他工具。为此，Docker最初使用LXC驱动程序，然后移动到libcontainer现在重命名为runc。Docker主要专注于在应用程序容器内自动部署应用程序。应用程序容器旨在打包和运行单个服务，而系统容器则设计为运行多个进程，如虚拟机。因此，Docker被视为容器化系统上的容器管理或应用程序部署工具。
A 容器不需要引导操作系统内核，因此可以在不到一秒的时间内创建容器。此功能使基于容器的虚拟化比其他虚拟化方法更加独特和可取。
B 由于基于容器的虚拟化为主机增加了很少或没有开销，因此基于容器的虚拟化具有接近本机的性能。
C 对于基于容器的虚拟化，与其他虚拟化不同，不需要其他软件。
D 主机上的所有容器共享主机的调度程序，从而节省了额外资源的需求。
E 与虚拟机映像相比，容器状态（Docker或LXC映像）的大小很小，因此容器映像很容易分发。
F 容器中的资源管理是通过cgroup实现的。Cgroups不允许容器消耗比分配给它们更多的资源。虽然主机的所有资源都在虚拟机中可见，但无法使用。这可以通过在容器和主机上同时运行top或htop来实现。所有环境的输出看起来都很相似。
## synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别volatile关键字是线程同步的轻量级实现，所以volatile性能比synchronized关键字要好。但是volatile关键字只能用于变量而synchronized关键字可以修饰方法以及代码块。
多线程访问volatile关键字不会发生阻塞，而synchronized关键字可能会发生阻塞。
volatile关键字主要用于解决变量在多个线程之间的可见性，而 synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性。
volatile关键字能保证数据的可见性，但不能保证数据的原子性。synchronized关键字两者都能保证。
## 为什么要在MongoDB中用"Code"数据类型"Code"类型用于在文档中存储 JavaScript 代码。
## vhost 是什么？起什么作用？vhost 可以理解为虚拟 broker ，即 mini-RabbitMQ server。其内部均含有独立的 queue、exchange 和 binding 等，但最最重要的是，其拥有独立的权限系统，可以做到 vhost 范围的用户控制。当然，从 RabbitMQ 的全局角度，vhost 可以作为不同权限隔离的手段（一个典型的例子就是不同的应用可以跑在不同的 vhost 中）。
## 在并发情况下，Elasticsearch 如果保证读写一致？（1）可以通过版本号使用乐观并发控制，以确保新版本不会被旧版本覆盖，由应用层来处理具体的冲突；
（2）另外对于写操作，一致性级别支持 quorum/one/all，默认为 quorum，即只有当大多数分片可用时才允许写操作。但即使大多数可用，也可能存在因为网络等原因导致写入副本失败，这样该副本被认为故障，分片将会在一个不同的节点上重建。
（3）对于读操作，可以设置 replication 为 sync(默认)，这使得操作在主分片和副本分片都完成后才会返回；如果设置 replication 为 async 时，也可以通过设置搜索请求参数_preference 为 primary 来查询主分片，确保文档是最新版本。
## 当实体类的属性名和表种字段名不一致怎么办?有两种解决方案:可以在sql语句给字段名取别名,别名于实体类属性名同名,也可以用resultMap来映射字段名和实体类属性名一一对应.
## LEO、LSO、AR、ISR、HW 都表示什么含义?LEO:Log End Offset。日志末端位移值或末端偏移量，表示日志下一条待插入消息的 位移值。举个例子，如果日志有 10 条消息，位移值从 0 开始，那么，第 10 条消息的位 移值就是 9。此时，LEO = 10。
LSO:Log Stable Offset。这是 Kafka 事务的概念。如果你没有使用到事务，那么这个 值不存在(其实也不是不存在，只是设置成一个无意义的值)。该值控制了事务型消费 者能够看到的消息范围。它经常与 Log Start Offset，即日志起始位移值相混淆，因为 有些人将后者缩写成 LSO，这是不对的。在 Kafka 中，LSO 就是指代 Log Stable Offset。
AR:Assigned Replicas。AR 是主题被创建后，分区创建时被分配的副本集合，副本个 数由副本因子决定。
ISR:In-Sync Replicas。Kafka 中特别重要的概念，指代的是 AR 中那些与 Leader 保 持同步的副本集合。在 AR 中的副本可能不在 ISR 中，但 Leader 副本天然就包含在 ISR 中。关于 ISR，还有一个常见的面试题目是如何判断副本是否应该属于 ISR。目前的判断 依据是:Follower 副本的 LEO 落后 Leader LEO 的时间，是否超过了 Broker 端参数 replica.lag.time.max.ms 值。如果超过了，副本就会被从 ISR 中移除。
HW:高水位值(High watermark)。这是控制消费者可读取消息范围的重要字段。一 个普通消费者只能“看到”Leader 副本上介于 Log Start Offset 和 HW(不含)之间的 所有消息。水位以上的消息是对消费者不可见的。关于 HW，问法有很多，我能想到的 最高级的问法，就是让你完整地梳理下 Follower 副本拉取 Leader 副本、执行同步机制 的详细步骤。这就是我们的第 20 道题的题目，一会儿我会给出答案和解析。
## InnoDB有聚簇索引吗？MyIsam呢？InnoDB有聚簇索引，主键索引就是聚簇索引。MyIsam没有聚簇索引，因为他的索引和记录行是分开存储的。
## Zookeeper Leader选举过程是怎样的？详见：https://blog.csdn.net/liuchang19950703/article/details/111406622
