Python数值计算（28）——理查森外推法
1. 基础知识 理查森外推法( Richardson extrapolation)是一种提高某些数值过程精度的简单方法，在数值方法中广泛应用。 理查森外推法的基本思想是通过对原函数进行多次求导，并在每一步求导的基础上进行线性组合，得到一个新的函数，…
2024-10-23
详解布隆过滤器，实现分布式布隆过滤器
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爬虫案例3——爬取彩票双色球数据
简介：个人学习分享，如有错误，欢迎批评指正 任务：从500彩票网中爬取双色球数据 目标网页地址：https://datachart.500.com/ssq/ 一、思路和过程 目标网页具体内容如下： 我们的任务是将上图中…
安卓端侧大模型 MLC-LLM 部署全攻略：以 InternLM2.5-1.8B 为例
本文来自社区投稿，作者：Tim MLC-LLM 是一个机器学习编译器和高性能大型语言模型部署引擎。该项目的使命是让每个人都能在自己的平台上开发、优化和部署 AI 模型。InternLM 2.5 是上海人工智能实验室发布的新一代大规模语言模型，相比于之前的…
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Python爬取国家医保平台公开数据
国家医保服务平台数据爬取python爬虫数据爬取医疗公开数据 定点医疗机构查询定点零售药店查询医保机构查询药品分类与代码查询 等等，数据都能爬 接口地址：/ebus/fuwu/api/nthl/api/CommQuery/queryFixedHospital 签名参数：signData {dat…
2024-10-23追寻数组的轨迹，解开算法的情愫
公主请阅 1. 移除元素1.1 题目说明示例 1示例 2 1.2 题目分析1.3 代码部分1.4 代码分析 2. 删除有序数组中的重复项2.1 题目说明示例 1示例 3 2.2 题目分析2.3 代码部分2.4 代码分析 1. 移除元素 题目传送门 1.1 题目说明 题目描述： 给你一个数组 nums 和一个值 v…
2024-10-23数据可视化——pyecharts库绘图
目录 官方文档 使用说明： 点击基本图表 可以点击你想要的图表 安装： 一些例图： 柱状图： 效果： 折线图： 效果： 环形图： 效果： 南丁格尔图（玫瑰图&am…
2024-10-23ChatGPT全新功能Canvas上线：开启智能编程与写作新篇章
引言 随着人工智能技术的迅猛发展，OpenAI旗下的明星产品ChatGPT不断推出创新功能，以满足用户在各个领域的需求。2024年10月3日，OpenAI正式宣布了ChatGPT的全新功能——Canvas。这一功能基于先进的GPT-4o模型开发，为用户提供了一个…
2024-10-23CSS 盒子属性
1. 盒子模型组成 1.1 边框属性 1.1.1 四边分开写 1.1.2 合并线框 1.1.3 边框影响盒子大小 1.2 内边距 注意： 1.3 外边距 1.3.1 嵌套块元素垂直外边距的塌陷 1.4 清除内外边距 1.5 总结
2024-10-23Matlab|基于V图的配电网电动汽车充电站选址定容-可视化
1主要内容 基于粒子群算法的电动汽车充电站和光伏最优选址和定容 关键词：选址定容 电动汽车 充电站位置 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是一个电动汽车充电站和分布式光伏的选址定容问题，提出了能够计及地理因素和服…
2024-10-23CSS的:nth-last-child()伪类：逆序子元素选择的艺术
CSS的选择器功能非常强大，它们允许开发者根据元素的特定属性或状态来应用样式。:nth-last-child()伪类是CSS3中引入的选择器之一，它用于从父元素的末尾开始，选择特定位置的子元素。这个伪类在创建对称布局、实现特定的样式效果或处理有序列表…
2024-10-23SpringBoot3.x和OCR构建车牌识别系统
本专题旨在展示 OCR 技术与 SpringBoot3.x 框架结合的广泛应用。我们会深入探讨它在医疗、金融、教育、交通、零售、公安等多个领域的现实应用。每个应用场景都会提供详细的实例、面临问题的分析与解决策略，以帮助您深入理解 OCR 技术在实践中的关键作用。让我们一同…
2024-10-23今日指数项目集成SpringSecurity
项目集成SpringSecurity 在第一章我们是基于SpringSecurity、JWT技术实现前后端无状态化认证授权，而我们当前的项目是前后端分离的架构，同样也可借助Security框架和Jwt实现前后端的无状态认证授权操作； 1、项目自定义认证过滤器 1.1 依…
2024-10-23IMS核心网和5GC的区别与联系
IMS核心网（IP多媒体子系统）和5GC（5G核心网）是现代电信网络中两个重要的核心部分，虽然它们都有着核心网络功能，但它们的目标、架构和功能上有显著的区别和一些联系。 1. IMS核心网简介 IMS（IP …
2024-10-23Virtuoso服务在centos中自动停止的原因分析及解决方案
目录 前言1. 问题背景2. 原因分析2.1 终端关闭导致信号12.2 nohup命令的局限性 3. 解决方案3.1 使用 screen 命令保持会话3.2 使用 tmux 作为替代方案3.3 使用系统服务（systemd） 4. 其他注意事项4.1 网络配置4.2 日志监控 结语 前言 在使用Virtuoso作为…
2024-10-23[leetcode]216_组合总和III_给定数字范围且输出无重复
找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合，且满足下列条件： 只使用数字1到9 每个数字 最多使用一次 返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次，组合可以以任何顺序返回。示例 1: 输入: k 3, n 7 输出: [[1,2,4]] 解释: 1…
2024-10-23Tcp协议讲解与守护进程
TCP协议：面向链接，面向字节流，可靠通信 创建tcp_server 1.创建套接字 域：依旧选择AF_INET 连接方式： 选择SOCK_STREAM 可靠的 2.bind 3.监听装置 client要通信，要先建立连接࿰…
2024-10-23vector和list
vector 1.vector的介绍 https://legacy.cplusplus.com/reference/vector/vector/?kwvector 点击上面链接，进去搜索vector，就会有相应的文档介绍了。 使用STL的三个境界：能用，明理，能扩展，那么学习vect…
2024-10-23WPF 使用PdfiumViewer实现PDF预览与打印
1.引用Nuget包：PdfiumViewer 2.Xaml代码，需要使用<WindowsFormsHost>标签，可能这个包是为winform设计的。 xmlns:pdfium"clr-namespace:PdfiumViewer;assemblyPdfiumViewer"<WindowsFormsHost><pdfium:PdfViewer x…
2024-10-23MySQL中表的约束
1，概念 表中一定要有各种约束，通过约束，让我们来插入数据库中的数据是符合预期的。 约束本质是通过技术手段，倒逼程序员插入正确的数据；反过来，站在MySQL的角度来单，内部已经插进来的数据&…
2024-10-23西瓜书机器学习第四章——决策树
一、词汇积累 decision tree 决策树 divide-and-conquer 分而治之 purity 纯度 information entropy 信息熵 information gain 信息增益 gain ratio 增益率 intrinsic value 固有值 Gini index 基尼指数 Classification and Regression Tree(CART）——一种…
2024-10-23BERT的中文问答系统（羲和1.0）
确保项目目录结构清晰，我们可以通过以下步骤来组织代码和生成项目目录结构。我们将项目分为几个主要部分：数据、模型、日志、图标、源代码等。 项目目录结构 code project_root/ ├── data/ │ └── train_data.jsonl ├── models/ │ └── xihua_model.pth ├…
2024-10-23机器学习_线性回归_岭回归算法预测波士顿房价代码实现(机器学习全流程)(附带数据集housingData下载链接, 长期有效)
# 1.导入外部数据集HousingData import pandas as pd boston_datapd.read_csv(r"C:\Users\鹰\Desktop\ML_Set\HousingData.csv")# 数据基本描述 print(boston_data.head()) print(boston_data.describe()) print(boston_data.shape)# 2.数据基本处理-缺失值处理,特征…
2024-10-23